上回加了MYSQL, 我就想著來加MS SQL的MCP, 但是呢, 在TRAE的市場里沒有MS SQL, 於是我到一網站里找到了兩個可用的MCP, 這網站叫awesome mcp, GOOGLE查詢一下即可找到
只是呢, 第一個我搞不出, 因為它是多樣式的, 就直接搞第二個, 它是MS SQL專用的..
然后我設置的智能体, 如今便能讀取MS SQL里的DB資料做出分析及查詢了…是不是挺酷的..這會使本地知識庫之類的應用, 使分析及查詢更加的準確
現在我MCP已經加了一堆, 可謂是如虎添翼啊…MSSQL便是MS SQL(微軟資料庫)用的, MYSQL則如其字義是MYSQL DB用的..
我便請AI 就DB里有關IT HELPDESK的工作紀錄做個半年的分析數據, 往常這要是用BI來做呢, 分析的維度要先設計好, 然后再一個一個套SQL再設計drill down的步驟…
如今AI世代, 幾句話就能實現, 即便不太懂SQL語言的也能很快得到分析結果, 真正的重點就又回到了管理的技能本身了…究竟應該看什麼?管什麼? 依據數據分析應該調整什麼?
其實甚至管理上的分析, AI也能提供你建議, 只是呢, 你有的人家也有,即都能問AI, 所以未來的關鍵是什麼呢?
做了幾輪測試的查詢, 我有幾個心得, 但可能是因為受限於我目前使用的模型是免費的DEEPSEEK-V3-CHAT…
我發現, 你讓它依數據產出分析要容易, 但若要透過MCP的交叉運作, 比如將SQL的資料, 匯出, 然后由EXCEL的MCP匯入, 這個動作經常不會完全成功, 尤其當數據筆數超過100筆時.
當然這也可能與我的環境有關, 不過目前這台VM是有32GB RAM的, RAM應該夠大的..所以心得便是在做資料格式轉換上, 它的效率不會太好, 還不如自己手動做的快..但如若讓它分析, 只要注意它下的SQL, 我發現有時它會自動加入TOP 50 TOP 100的在SQL里, 只要注意好, 它分析上應該沒有問題…由於只是測試, 我實在不想付費去測到底有何不同? 如果選用不同的大模型, 但不可諱言的, 目前的免費模型當然是比不上目前的..